Tüm Çalışmalar

Research Infrastructure

Akademik Araştırma / Computational Science

Bilimsel Araştırma için Multi-Agent AI (APC)

20+ Python modülü ile bilimsel hipotez üretimi, neural physics engine, skeptical orchestrator. CUDA-aware kernel optimizasyonu.

İhtiyaç

Bilimsel araştırmada hipotez ↔ deney ↔ analiz döngüsünün otomasyonu; multi-agent kuşkucu denetimle halüsinasyon kontrolü.

Yaklaşım

Hypothesis Generator agent — literatürden yeni hipotezler üretir
Neural Physics Engine — fizik simülasyonu için ML hızlandırıcı
Skeptical Orchestrator — diğer agent'ların çıktılarını sorgulayan denetleyici
DFT Orchestrator — Density Functional Theory hesaplama koordinasyonu
Temporal Dynamics modeli ile zaman serisi hipotezleri

Teknoloji Yığını

PythonPyTorchCUDA-aware kernelsMulti-agent orchestrationScientific computing libs

Çıktılar

Hipotez → deney önerisi otomasyonu
Multi-agent denetim ile halüsinasyon riski azaltma
Akademik araştırma altyapısı olarak modüler kullanım

Benzer Bir Çalışma için Görüşelim