Tüm Çalışmalar
Anonim
Akademi · Anonim
Akademik Yayın için ML Pipeline
Doktora tezi ve hakemli yayın için: veri seti pipeline, deney yönetimi, sonuç istatistik analizi otomasyonu.
İhtiyaç
Akademik araştırmada deney tekrarlanabilirliği zayıf; sonuç tabloları manuel hazırlanıyor; LaTeX entegrasyonu emek istiyor.
Yaklaşım
- Veri seti versiyonlama (DVC / Git-LFS)
- Deney yönetimi (MLflow / Weights & Biases)
- İstatistik test otomasyonu (paired t-test, ANOVA)
- LaTeX çıktısı için otomatik tablo / şekil generator
Teknoloji Yığını
PythonPyTorchMLflowpandas / scipymatplotlibLaTeXÇıktılar
- Deney tekrarlanabilirlik %100
- Sonuç tablo hazırlığı manuel saatlerden dakikalara
- KOU FBE biçim kurallarına uyumlu LaTeX çıktısı